uzluga.ru
добавить свой файл
1 2 ... 6 7


ПЕРМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ


СТАТИСТИКА


Задания и методические указания для практических занятий

для студентов специальности 060800 – “Экономика и

управление на предприятиях (по отраслям)”


Составитель: канд. экон. наук, доцент Старков Ю.В.


Рецензенты: канд. экон. наук, доцент Ковшов В.С.

канд. экон. наук, доцент Грошева Л.Г.


© Пермский государственный     

технический университет, 2000

ТЕМА 1. ПРЕДМЕТ И МЕТОД СТАТИСТИКИ

Краткое содержание


Статистика как общественная наука. Количественная сторона общественных явлений, ее изменение и изучение. Статистические совокупности: понятие, основные элементы (единицы), качественная однородность. Признаки единиц: количественные и качественные (атрибутивные), вариация признака. Статистические распределения. Предмет статистики, основные отрасли статистики. Взаимосвязь и взаимообусловленность общественных явлений. Приемы и способы изучения массовых общественных явлений в статистике. Статистическое наблюдение, группировка, метод обобщающих показателей. Статистические показатели: индивидуальные и обобщающие. Стадии статистического исследования: наблюдение, сводка и группировка, анализ. Закон больших чисел для массовых явлений. Статистическая закономерность.

ЗАДАНИЯ

1.1. Назовите в качестве примера сферы общественной жизни, изучаемые статистикой.

1.2. Сформулируйте определение статистики и дайте ему соответствующее обоснование.

1.3. Что такое совокупность, единица совокупности? Понятие вариации и признака.

1.4. Какие совокупности можно выделить в высшем учебном заведении для статистического изучения?

1.5. Укажите, какие статистические совокупности можно выделить в промышленности?

1.6. Какими количественными и качественными признаками можно охарактеризовать магазины города?

1.7. Назовите наиболее существенные варьирующие признаки, характеризующие студенческую группу.

1.8. Какими показателями можно охарактеризовать совокупность работников предприятия?

1.9. Приведите примеры показателей, характеризующих: а) население; б) сельское хозяйство; в) промышленность; г) торговлю; д) автомобильный транспорт.

1.10. Назовите варьирующие и неварьирующие признаки у людей, предприятий.

1.11. Как можно установить закономерное соотношение между числом рождающихся мальчиков и девочек? На действие какого закона надо при этом опираться?

1.15. Приведите примеры нескольких дискретных и непрерывных признаков.

1.16. По каким признакам можно разбить на однородные группы промышленные предприятия?

ТЕМА 2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

Краткое содержание


Основные задачи статистического наблюдения. Полнота и достоверность собираемых материалов. Организационные формы статистического наблюдения: отчетность, специальное наблюдение. Правовое регулирование сбора статистической информации. Виды статистического наблюдения: по охвату единиц совокупности; по систематичности наблюдения; по источнику сведений для проведения наблюдения. Способы сбора сведений: отчетный, экспедиционный, саморегистрации, явочный, корреспондентский, анкетный. Программа, объект, единица наблюдения. Время наблюдения: объективное, субъективное, критический момент. Организационные вопросы наблюдения. Ошибки наблюдения: регистрации и репрезентативности; случайные и систематические. Способы контроля материалов наблюдения.

ТЕМА 3. ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ МАТЕРИАЛОВ

Краткое содержание


Сущность группировки, ее значение в статистическом анализе. Построение группировки: выбор группировочного признака (основания группировки) и определение числа выделяемых групп. Группировки по количественным и качественным признакам. Интервалы группировки: расчет величины, равные и неравные, открытые и закрытые. Размах вариации. Виды группировок: типологические, структурные, аналитические; простые и комбинированные; первичные и вторичные. Ряд распределения. Частота и частость признака.

Методические указания


В результате статистического наблюдения получают первичные данные о единицах совокупности, которые на следующем этапе исследования обобщаются в группы, систематизируются. Статистическая сводка — это приведение собранной информации к виду, удобному для проведения анализа. Простая сводка заключается в простом подсчете общих итогов, сложная — в группировке данных в группы по однородному признаку, подсчете итогов по ним и представлении результатов в виде статистических таблиц.

Важным направлением в статистической сводке является построение рядов распределения, одно из назначений которых состоит в изучении структуры исследуемой совокупности, характера и закономерности распределения.

Ряд распределения — это простейшая группировка, представляющая собой распределение численности единиц совокупности по значению какого-либо признака.

Для проведения группировки сначала выбирается группировочный признак — признак, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы. Затем определяют количество групп, на которые надо разбить исследуемую совокупность. Для количественного признака можно использовать формулу Стерджесса:

n = l + 3,322  lg N,

где n — число групп; N — число единиц совокупности.

После определения числа групп следует определить интервалы группировки. Интервал — это значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину (h), верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Величина равного интервала определяется по следующей формуле: h = (Xmax – Xmin) / n

Полученную величину округляют. Она является шагом интервала.

Вариационными рядами называют ряды распределения, построенные по количественному признаку. Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот. Вариантами (Х) считаются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду, т. е. конкретное значение варьирующего признака. Частоты (f) — это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т. е. это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Частостями () называются частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу.

Атрибутивными называют ряды распределения, построенные по качественным признакам.

Для приведения группировок к сопоставимому виду используется метод вторичной группировки. Вторичная группировка — операция по образованию новых групп на основе ранее осуществленной группировки.

ЗАДАНИЯ

3.1. Какие задачи решаются в статистике при помощи метода группировок?

3.2. Какие существуют виды группировок?

3.3. Чем надо руководствоваться при выборе группировочных признаков?

3.4. Как определяется число групп?

3.5. Какие бывают интервалы?

3.6. Как определяется величина интервала при группировке по количественному признаку?

3.7. Как строится сложная группировка?

3.8. Что представляют собой ряды распределения?

3.9. По каким признакам могут быть образованы ряды распределения?

3.10. Как подразделяются вариационные ряды и на каких признаках основано такое деление?

3.11. Что такое полигон и гистограмма, для чего они применяются и как строятся?

3.12. Что такое плотность распределения, для чего она используется?

3.13. Как строятся кумулята и огива, что они характеризуют?

3.14. Что такое частость ряда распределения?

3.15. В чем заключается сущность метода многомерной группировки?

3.16. В чем заключается особенность рядов распределения как простейшей группировки?

3.17. В чем сущность метода вторичной группировки?



следующая страница >>