uzluga.ru | 1 2 ... 16 17 ![]() Примерная образовательная программ (ПООП) дает рекомендации ВУЗам для разработки и проектирования Основной образовательной программы (ООП) каждым ВУЗом по направлению «Прикладная математика и информатика», степень (квалификация) бакалавр. 1. Задачи профессиональной деятельности бакалавров Бакалавр прикладной математики и информатики в результате освоения образовательной программы должен решать следующие профессиональные задачи, соответствующие основным видам профессиональной деятельности и профильной подготовки.
Учебно-методическим советом по прикладной математике, информатике и информационным технологиям разработаны и утверждены следующие профили.
Для указанных профилей при проектировании дисциплин (модулей) учебного плана Вуз может использовать профессиональные образовательные траектории, сопряженные указанным профилям. В то же время, Вуз в праве выбрать общий профиль (ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАТИКА) с учетом предложенных ниже профессиональных траекторий. Профиль 1. Прикладная математика и информатика (общий профиль). Выпускники данного профиля подготовлены к профессиональной деятельности, реализующей одну из профессиональных образовательных траекторий, представленных ниже (или комбинацию этих траекторий). Профиль 2. Математическое моделирование и вычислительная математика. Выпускники данного профиля подготовлены к деятельности по исследованию наукоемких технологий и разработке программ для решения прикладных задач в области физики, химии, биологии, экономики, медицины, экологии; по изучению больших систем современными методами высокопроизводительных вычислительных технологий; применению современных суперкомпьютеров в исследованиях; решению задач компьютерной (3d) графики, мультимедиа, использованию современных пакетов прикладных программ и др. Профессиональные образовательные траектории бакалавра: ▫ Математическая физика: математические модели физических процессов и методы их исследования; нелинейные задачи математической физики; численные методы решения задач математической физики; методы интегральных уравнений; обратные задачи и методы регуляризации; спектральные задачи; асимптотические методы; пакеты прикладных программ; вариационные методы; проекционные методы; стохастические дифференциальные и интегральные уравнения и др. ▫ Вычислительные методы: математические модели и численные методы; еория разностных схем; методы решения сеточных уравнений; итерационные методы; метод конечных элементов; методы решения некорректных задач; численные методы линейной алгебры; вариационно-разностные методы; методы параллельных вычислений; численные методы решения экстремальных задач; прикладные вопросы теории приближения функций и др. ▫ Математическое моделирование: математические модели в естествознании и методы их исследования; вычислительный эксперимент; дискретные модели и их анализ; численные методы решения краевых задач; обратные задачи и анализ математических моделей; проблемно ориентированные модели и языки; математическое обеспечение систем автоматизации научных исследований; применение суперкомпьютеров в математическом моделировании; групповые свойства дифференциальных уравнений; моделирование систем со случайными параметрами; имитационное моделирование и др. ▫ Обратные и некорректно поставленные задачи: некорректные задачи и методы их решения; вычислительная диагностика и анализ математических моделей; обратные задачи; автоматизированная обработка результатов эксперимента; математические проблемы топографии; конечномерные модели в вычислительной диагностике; распознавание образов; устойчивые методы в задачах проектирования; статистические методы; методы решения неустойчивых задач оптимизации и др. ▫ Математические и компьютерные методы обработки изображений: общие специальные дисциплины; теория цифровой обработки сигналов; компьютерные телекоммуникации; теория случайных процессов; теория информации; оптическая информатика; технологии сетевого программирования; компьютерная графика; компьютерная алгебра; математические методы криптографии и защиты информации; моделирование систем формирования изображения; математические методы обработки изображений; правовые вопросы геоинформатики; геоинформационные системы и технологии; информационные технологии анализа изображений; методы распознавания образов. ▫ Высокопроизводительные вычисления и технологии параллельного программирования: архитектуры параллельных вычислительных систем; программное обеспечение параллельных вычислительных систем; технологии параллельного программирования; методы разработки параллельных программ; теоретические основы параллельного и распределенного программирования; практикум по параллельным вычислениям – базовые алгоритмы; технологии MPI; практикум по параллельным вычислениям - технологии OPEN/MP; гибридное MPI/OPENMP программирование и др.; кластерные технологии; много нитевое программирование; параллельная обработка данных в задачах биоинформатики; параллельные вычисления в задачах информационного поиска; введение в технологии GRID; параллельные вычисления в задачах обработки сигналов и изображений; алгоритмы планирования параллельных процессов; параллельные математические библиотеки; многоядерные процессоры и их программирование; высокоэффективные параллельные алгоритмы; Профиль 3. Системный анализ, исследование операций и управление. Выпускники данного профиля подготовлены к деятельности по изучению и решению задач в области системного анализа , математического прогнозирования, исследования операций, математических методов защиты информации; математических методов моделирования информационных и имитационных моделей, решению задач микро- и макроэкономики; задач страховой и банковской математики; оптимальному управлению нелинейными процессами и др. Профессиональные образовательные траектории бакалавра: ▫Математические модели сложных систем: теория, алгоритмы и приложения: гибридные системы (динамика и управление); идентификация динамических систем; многокритериальные задачи принятия решений; математическая теория коммуникаций; спец семинар: математическое моделирование сложных систем; математическая теория обратной связи; математические модели финансовой динамики; системный анализ в задачах окружающей среды. ▫ Исследование операций и системный анализ: системный анализ и теория больших систем; теория выбора и принятия решения; теория антагонистических игр; теория игр с не противоположными интересами; прикладные задачи исследования операций; математические модели в автоматизации проектирования; многокритериальные задачи; численные методы максимина; моделирование экономических и производственных процессов; дискретная оптимизация и др. ▫ Оптимизация и оптимальное управление: оптимальное управление системами с сосредоточенными параметрами; оптимальное управление системами с распределенными параметрами; теория автоматического управления; математические модели динамических управляемых процессов; пакеты прикладных программ оптимизации; не дифференцируемая оптимизация; дискретная оптимизация; численные методы оптимального ▫ Нелинейная динамика, информатика и управление: теория нелиней-ных динамических систем; нелинейный анализ в теории управления и оптимизации; теория обратной связи; управление при неопределенности; стохастическое управление; теория игр; обратные задачи теории управляемых динамических систем; теория реализации и математические модели управляемых систем; теория идентификации динамических систем; синергетика, нейро-сети, нейро-динамика и управление; хаотическая динамика и управление; программные комплексы для анализа, синтеза и имитации нелинейных динамических систем; теоретические основы информатики: теория алгоритмов, математическая теория сложности, теория информации, формальные системы и языки, математическая логика; символическая динамика в задачах выбора. ▫Математическое и информационное обеспечение экономической деятельности: математические модели макро и макроэкономики; методы сбора, обработки и представления экономической информации; приложение математических методов и исследование операций в экономике; прикладная статистика, эконометрика; теория экономического равновесия, роста; финансовая математика, теория инвестиций; актуарная математика; теория риска; имитационное моделирование экономических систем; программное обеспечение статистического анализа; компьютерные технологии в бухгалтерии и финансах и др. Профиль 4. Теоретическая информатика и кибернетика. Выпускники данного профиля подготовлены к деятельности по изучению и решению задач в области фундаментальной информатики, математической кибернетики, теории вероятностей и математической статистики, математической логики. Профессиональные образовательные траектории бакалавра: ▫ Теория вероятностей и математическая статистика: теория статистических выводов; многомерный статистический анализ; статистика случайных процессов; непараметрическая и робастная статистика; вероятностное моделирование; теория надежности и выборочный контроль качества; теория массового обслуживания; вероятностные модели в естествознании; теория суммирования случайных величин; программное обеспечение статистического анализа и др. ▫ Математические методы и программное обеспечение защиты информации: системное программирование и информационная безопасность операционных систем; базы данных и их информационная безопасность; компьютерные сети и рограммионная безопасность в сетях; теория информации и кодирования; математические методы защиты информации, криптография; программно-аппаратные средства защиты информации; безопасные информационные технологии; информационная безопасность распределенных информационных систем; правовое обеспечение защиты информации и др. ▫ Математические модели и методы в проектировании СБИС: архитектуры параллельных вычислительных систем; программное обеспечение параллельных вычислительных систем; технологии параллельного программирования; методы разработки параллельных программ; теоретические основы параллельного и распределенного программирования; практикум по параллельным вычислениям – базовые алгоритмы; технологии MPI; практикум по параллельным вычислениям – технологии OPEN/MP; гибридное MPI/OPENMP программирование; кластерные технологии; многонитевое программирование; параллельная обработка данных в задачах биоинформатики; параллельные вычисления в задачах информационного поиска; введение в технологии GRID; параллельные вычисления в задачах обработки сигналов и изображений; алгоритмы планирования параллельных процессов; параллельные математические библиотеки; многоядерные процессоры и их программирование; высокоэффективные параллельные алгоритмы. ▫ Информационные ресурсы: основы современного дизайна и эргономики; теория информации и кодирования; методы сжатия данных; физиологические основы восприятия звуковой и визуальной информации; компьютерная лингвистика; технологии компьютерной графики; трехмерное моделирование и анимация; мультимедиа-технологии; верстка и допечатная подготовка; разработка и дизайн Web-узлов; разработка тезаурусов и онтологий. ▫ Системное администрирование: информационная безопасность; методы и технологии защиты информации; сетевая инфраструктура; архитектура вычислительных систем; надежность информационных систем; мониторинг функционирования информационных систем; управление пользователями; управление лицензиями и установленным ПО; администрирование локальных и глобальных сетей; администрирование веб-приложений; администрирование серверов БД. ▫ Теоретические основы информатики: теоретические основы информатики; рория алгоритмов; математическая теория сложности; теория информации; формальные системы и языки; математическая логика; символическая динамика в задачах выбора. Профиль 5. Системное программирование и компьютерные технологии. Выпускники данного профиля подготовлены к деятельности по изучению и решению задач в области разработки современного программного обеспечения, современных алгоритмических языков, электронных контентов и информационных систем; разработке методов и механизмов мониторинга и оценки качества процессов производственной деятельности, связанной с созданием и использованием информационных систем управления предприятиями; тестированием программных продуктов; разработкой распределенных баз данных, баз знаний, распределенных операционных систем, прикладных рограмм и коммуникационных технологий; Профессиональные образовательные траектории бакалавра: ▫ Системное программирование (Программная инженерия): архитектура ЭВМ; операционные системы; системы программирования; функциональное, логическое и объектно-ориентированное программирование; языки рограмммирования и методы трансляции; экспертные системы; базы данных и знаний; суперЭВМ, параллельное программирование; диалоговые оболочки; средства поддержки мультимедиа; компьютерные сети и др. ▫Программное обеспечение вычислительных (компьютерных) сетей: архитектура компьютерных сетей; протоколы сетевого взаимодействия; сетевое администрирование и управление сетью; распределенные вычисления; сетевые операционные системы; методы защиты информации; распределенные базы данных; глобальные сети; программное обеспечение доступа к суперЭВМ; система Интернет и др. ▫ Математическое и программное обеспечение вычислительных машин: языки программирования; технологии программирования; методы системного программирования; методы трансляции; базы данных; системы символьных преобразований; системы искусственного интеллекта; программное обеспечение машинной графики; объектно-ориентированное программирование; параллельное программирование; операционные системы; компьютерные сети и др. ▫ Технологии разработки программного обеспечения: управление проектами; экономико-правовые основы рынка ПО; разработка и анализ требований к ПО; разработка архитектуры ПО; современные средства разработки ПО; управление качеством ПО; тестирование и отладка ПО; разработка пользовательского интерфейса; сопровождение ПО; реинжиниринг ПО; параллельное программирование; разработка распределенных систем. ▫ Информационные системы поддержки управления предприятиями: сложность комбинаторных алгоритмов; математические модели и методы синтеза СБИС; дополнительные главы структурной теории схем; математические модели EDA; вычислительная линейная алгебра задач большой размерности; решение булевых уравнений и проблемы выполнимости; теория надежности и контроля схем; методы построения тестов; дополнительные вопросы теории графов и комбинаторики; языки описания схем. Проблемы верификации ▫ Технологии баз данных: управление проектами; информационная безопасность; методы и технологии защиты информации; надежность информационных систем; управление пользователями; корпоративные реляционные СУБД; обработка и оптимизация запросов к БД; администрирование серверов БД; постреляционные модели данных; распределенные БД; технологии многомерного анализа данных; основы информационного поиска; системы автоматизации документооборота. ▫ Прикладные Интернет-технологии: Управление проектами (дополнительные главы); Менеджмент Интернет-проектов; Алгоритмическая поддержка Интернет-технологий; Веб-ресурсы; Язык гипертекстовой разметки HTML; Интернет-приложения; Веб-дизайн; Протоколы Интернет; Веб-серверы; Защита информации в сети Интернет; Технологии конструирования Интернет-приложений; Веб-сервисы. |
![]() |