uzluga.ru
добавить свой файл

КРАТКИЙ ИСТОРИЧЕСКИЙ ЭКСКУРС.

Слово "статистика" имеет латинское происхождение (5т.ат.из - состояние). В средние века оно означало политическое состояние государства. В науку этот термин введен в XVIII веке немецким ученым Готфридом Ахенвалем. Собственно как наука статистика возникла только в XVII веке, однако статистический учет существовал уже в глубокой древности. Так известно, что еще за 5 тыс. лет до нашей эры проводились переписи населения в Китае, осуществлялось сравнение военного потенциала разных стран, велся учет имущества граждан в Древнем Риме, затем -населения, домашнего имущества, земель в средние века.

У истоков статистической науки стояли две школы - немецкая описательная и английская школа политических арифметиков.

Представители описательной школы стремились: А) систематизировать существующие способы описаний государств; Б) создать теорию такого рода описаний, разработать их подробную схему;В) вести описание только в словесной форме, без цифр и вне динамики, т.е. без отражения особенностей развития государств в те или иные периоды, а только лишь на момент наблюдения. Видными представителями описательной школы были Г. Конринг (1606 -1661), Г. Ахенваль (1719 -1772), А. Бюшинг (1724 -1793) и др.(в России -становление статистической науки также началось с описательного направления: представители Ломоносов М.В., Татищев В.Н., Герман К.Ф.)

Со своей стороны политические арифметики ставили целью изучать общесгкенные явления с помощью числовых характеристик (меры веса и числа). Тем самым они увеличили арсенал статистических методов, способствовали возникновению статистики как теории статистического учета. Это был принципиально новый этап развития статистической науки по сравнению со школой государствоведения, так как от описания явлений и процессов статистика перешла к их измерению и исследованию, к выработке вероятных гипотез будущего развития. Политические арифметики видели основное назначение статистики в изучении массовых общественных явлений, осознавали необходимость учета в статистическом исследовании требований закона больших чисел, поскольку закономерность может проявиться лишь при достаточно большом объеме анализируемой совокупности. Школа политических арифметиков имела два направления: демографическое -Д. Граунт (1620 -1674), Э. Галлей (1656 -1742) - и статистико-экономическое -глава школы У. Петти (1623 -1687). История показала, что последнее слово в статистической науке осталось именно за школой политических арифметиков.

В XIX веке получило развитие учение бельгийского статистика А. Кетле, основоположника учения о средних величинах.

Прогрессу статистической методологии в этом столетии способствовали работы

представителей английской математической школы, а в России -труды земских статистиков.


2. Категории статистики

Основные черты и особенности предмета статистической науки:

  1. Статистика исследует не отдельные факты, а массовые социально-экономические явления и
    процессы, выступающие как множества отдельных фактов, обладающих как индивидуальными,
    так и общими признаками. Объект статистического исследования называют статистической
    совокупностью. Статистическая совокупность - это множество единиц, обладающих массовостью,
    однородностью, определённой целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц
    и наличием вариации. Каждый отдельно взятый элемент данного множества называется
    единицей статистической совокупности. Единицы совокупности характеризуются общими
    свойствами, т.е. признаками. Под качественной однородностью совокупности понимается
    сходство единиц по каким-либо существенным признакам и различие по каким-либо другим
    признакам. Каждая единица совокупности обладает индивидуальными особенностями и
    различиями, отличающими их друг от друга, т.е. существует так называемая вариация признака.

  2. Статистика изучает количественную сторону общественных явлений и процессов в конкретных
    условиях места и времени, т.е. предметом статистики выступают размеры и количественные
    соотношения социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития.

  3. Статистика характеризует структуру общественных явлений, т.е. внутреннее строение массовых
    явлений (статистического множества).

  4. Статистика изучает изменения уровня и структуры явления во времени, т.е. в динамике.

5) Статистика выявляет связи между явлениями и процессами. Под статистической
закономерностью принято понимать форму проявления причинной связи, выражающейся в
последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью
вероятности.

Таким образом, статистика - это общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определённых массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляя действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности, причем в конкретных условиях места и времени.


основные понятия теории статистики.

Развитие статистической науки, расширение сферы практической статистической работы привели к изменению содержания самого понятия "статистика".

еория


ста!


В ходе исторического развития статистической науки в ее составе обособился ряд самостоятельных статистических дисциплин. На сегодняшний день структура статистической науки имеет вид:

Общая теория статистики разрабатывает оощие принципы и методы статистического исследования общественных явлений, наиболее общие категории (показатели) статистики.

Задачей экономической статистики является разработка и анализ синтетических показателей, отражающих состояние национальной экономики, взаимосвязи отраслей, особенности размещения производительных сил, наличие материальных, трудовых и финансовых ресурсов, достигнутый уровень их использования. Отрасли экономической статистики -статистика промышленности, с/х, строительства, транспорта и т.д.; их задача - разработка и анализ статистических показателей развития соответствующих отраслей.

Социальная статистика формирует систему показателей для характеристики образа жизни населения и различных аспектов социальных отношений; ее отрасли - статистика народонаселения, политики, культуры, здравоохранения, науки, просвещения, права и т.д.

В настоящее время термин "статистика" употребляется в трех значениях:

  • Под статистикой понимают отрасль практической деятельности, которая имеет своей целью
    сбор, обработку, анализ и публикацию массовых данных о самых различных явлениях
    общественной жизни (в этом смысле "статистика" выступает как синоним словосочетания
    "статистический учет");

  • Статистикой называют цифровой материал, служащий для характеристики какой-либо области
    общественных явлений или территориального распределения какого-то показателя;

  • Статистикой называется отрасль знания, особая научная дисциплина и соответственно
    учебный предмет в высших и средних специальных учебных заведениях.

Главная особенность любой науки заключается в предмете познания, в принципах и методах его изучения, которые в совокупности образуют ее методологию.

Как и всякая наука, статистика имеет свой предмет. Предметом исследования статистики являются массовые явления социально - экономической жизни; она изучает количественную сторону этих явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени.

Свой предмет статистика изучает при помощи определенных категорий, т.е. понятий,

которые отражают наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира.

В статистике таких основных понятий пять:

1. Статистическая совокупность - это совокупность социально - экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных некоей качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. Таковы, например, совокупность домохозяйств, совокупность семей, совокупность предприятий, фирм, объединений и т.п. Совокупности могут быть однородными и разнородными.

Совокупность называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц. Совокупность оказывается однородной именно сточки зрения этих признаков.

Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной. Совокупность может быть однородна в одном отношении и разнородна в другом. В каждом отдельном случае однородность совокупности устанавливается путем проведения качественного анализа, выяснения содержания изучаемого общественного явления.

  1. Единица совокупности - это первичный элемент статистической совокупности, являющийся
    носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета.

  2. Признак - это качественная особенность единицы совокупности. По характеру отображения
    свойств единиц изучаемой совокупности признаки делятся на две основные группы:




  • признаки, имеющие непосредственное количественное выражение, например
    возраст, стаж работы, средний заработок и т.д. Они могут быть дискретными и
    непрерывными;

  • признаки, не имеющие непосредственного количественного выражения. В этом
    случае отдельные единицы совокупности различаются своим содержанием (например,
    профессии - характером труда: учитель, столяр, швея - мотористка и т.д.). Такие
    признаки обычно называют атрибутивными (в философии "атрибут" - неотъемлемое
    свойство предмета). В случае, когда имеются противоположные по значению варианты
    признака, говорят об альтернативном признаке (да, нет). Например, продукция может
    быть годной или бракованной (не годной); для представителей отдельных возрастных
    групп существует вероятность дожить или не дожить до следующей возрастной группы;
    каждое лицо может состоять в браке или нет и т.д.

Особенностью статистического исследования является то, что в нем изучаются только варьирующие признаки, т.е. признаки, принимающие различные значения (для атрибутивных, альтернативных признаков) или имеющие различные количественные уровни у отдельных единиц совокупности.

Вариация - это изменение ("колеблемость") величины либо значения признака при переходе от одного объекта (или группы объектов) к другому; точнее говоря - от одной единицы совокупности к другой. Обычно под вариацией мы понимаем обусловленное перекрещивающимся влиянием различных факторов на данное явление изменение величин только в пределах однородной совокупности.

Если же изменения изучаемого явления происходят в разные периоды времени, причем носят характер закономерности, то говорят уже не о вариации признака, а о его динамике.

4. Статистический показатель - это понятие (категория), отображающее количественные
характеристики (размеры) соотношения признаков общественных явлений. Статистические
показатели могут быть объемными (численность населения, трудовых ресурсов) и расчетными
(средние величины). Они могут быть плановыми, отчетными и прогностическими (т.е. выступать в
качестве прогнозных оценок). При этом статистические показатели подразделяются на учетно-
оценочные и аналитические. Учетно-оценочные показатели отражают объем или уровень
изучаемого явления. В качестве аналитических показателей используются средние величины,
показатели структуры, вариации, динамики и др.

Статистические показатели следует отличать от статистических данных. Статистические данные - это конкретные численные значения статистических показателей. Они всегда определены не только качественно, но и количественно и зависят от конкретных условий места и времени.

Задачами статистики в этом направлении являются:

  • правильное определение содержания статистического показателя (валового национального
    продукта, национального дохода, производительности труда и т.п.);

разработка методологии подсчета и расчета статистического показателя

5. Система статистических показателей - это совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями. Для каждой общественно - экономической формации характерна определенная система взаимосвязи общественных явлений. Поэтому образуют систему и статистические показатели.

Система статистических показателей охватывает все стороны жизни общества на различных уровнях: страны, региона - макроуровень; предприятий, фирм, объединений, семей, домохозяйств и т.д. - микроуровень.

Системы статистических показателей имеют следующие особенности:

  • они носят исторический характер - меняются условия жизни населения, общества, меняются и
    системы статистических показателей;

  • методология расчета статистических показателей непрерывно совершенствуется.



4. Методы статистики

Свой предмет статистика изучает при помощи своего, специфического метода. Метод статистики - это целевая совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет. Она включает в себя три группы собственно методов: метод массовых наблюдений, метод группировок, метод обобщающих показателей.

Статистическое наблюдение заключается в сборе первичного статистического материала, в научно организованной регистрации всех существующих фактов, относящихся к рассматриваемому объекту. Это первый этап всякого статистического исследования.

Метод группировок дает возможность все собранные в результате массового статистического наблюдения факты подвергать систематизации и классификации. Это второй этап статистического исследования.

Метод обобщающих показателей позволяет характеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин - абсолютных, относительных и средних. На этом этапе статистического исследования выявляются взаимосвязи и масштабы явлений, определяются закономерности их развития, даются прогнозные оценки.

В процессе исследования своего предмета статистика может использовать и другие общенаучные методы, например аналогию (перенесение свойств одного предмета на другой) или гипотезу (научно обоснованное предположение о возможных причинных связях между явлениями).

С вопросом о методе статистики связан вопрос о ее связи с математикой. При этом следует иметь в виду, что в статистике применяется математика различных уровней сложности. Длительное время статистика использовала в своей работе простейшие приемы в математике (правила арифметики, 'алгебраические выражения и т.п.). Но необходимость изучения массовых случайных процессов вызвала потребность использования специальных математических дисциплин - теории вероятностей и математической статистики.

Широко применяется в статистике аппарат математической статистики - анализ вариационных рядов, корреляционный и регрессионный анализ. Кроме того, в последние годы используются методы оптимального программирования, теория распознавания образов и др. Но для статистики - математика имеет значение лишь как инструмент исследования.

При исследовании тенденций и закономерностей развития общественных явлений статистика опирается на закон больших чисел, заключающийся в следующем: при суммировании данных по достаточно большому числу случаев (единиц статистической совокупности) различия отдельных единиц изучаемой массы случаев взаимопогашаются (взаимоуравновешиваются) и в общих средних числах выступают существенные, характерные черты и взаимосвязи явления в целом, т.е. совокупное действие большого числа случайных факторов приводит к результату, почти не зависящему от случая. Следовательно, основное содержание закона больших чисел состоит во взаимном погашении индивидуальных отклонений от некоторого уровня, характерного для всей совокупности в целом.

Познавательное значение статистики заключается в том, что:

  1. статистика дает цифровое и содержательное освещение изучаемых явлений и процессов, служит
    самым надежным способом оценки действительности;

  2. статистика дает доказательную силу экономическим выводам, позволяет проверить различные
    "ходячие" утверждения, отдельные теоретические положения;

  3. статистика обладает способностью раскрывать взаимосвязи между явлениями, показывать их
    конкретную форму и силу;

4) статистика первая обнаруживает новые явления, процессы и закономерности, дает их
количественную и качественную характеристику.

общегосударственная ста тистика (органыгосударственной статистики рф)

В соответствии со ст. 71 Конституции РФ руководство статистикой в стране осуществляет Госкомстат как федеральный орган исполнительной власти.

Госкомстат РФ, его органы в республиках, краях, областях, автономных областях и округах, в городах Москве и Санкт - Петербурге, других городах и районах, а также подведомственные им

организации, учреждения и учебные заведения составляют единую систему государственной статистики страны.

Формы и методы сбора и обработки статистических данных, методология расчета статистических показателей, установленные Госкомстатом, являются статистическими стандартами РФ. В основе деятельности Госкомстата лежат федеральные статистические программы, которые финансируются из госбюджета. Все остальные исследования ведутся за счет средств заказчиков.

В соответствии с положением основными задачами Госкомстата РФ являются:

  1. предоставление официальной статистической информации Президенту, правительству,
    Федеральному собранию РФ, федеральным органам исполнительной власти,
    общественности, международным организациям;

  2. разработка научно обоснованной статистической методологии, соответствующей
    потребностям общества на современном этапе и международным стандартам;

  3. координация статистической деятельности в государстве;

  4. разработка экономике - статистической информации, ее анализ, составление
    национальных счетов, проведение необходимых балансовых расчетов;

  5. гарантирование полноты и научной обоснованности официальной статистической
    информации, обеспечение равного доступа к ее изучению всем пользователям.

Основные функции Госкомстата РФ состоят в том, что он:

  • организует проведение государственных статистических наблюдений по разработанным им или
    согласованным с ним программ, формам и методикам;

  • обеспечивает функционирование ЕГРПО (Единого государственного регистра предприятий и
    организаций);

  • обеспечивает сбор, обработку, хранение и защиту статистической информации, соблюдение
    государственной и коммерческой тайны, необходимую конфиденциальность данных;

  • сопоставляет основные социально-экономические показатели России с аналогичными
    показателями других стран, совместно с Центробанком составляет платежный баланс страны;

  • проводит единую техническую политику в области сбора, обработки и передачи статистической
    информации, в разработке и формировании федеральных программ по вопросам, порученным
    Госкомстату;

  • определяет в рамках выделенных средств перечень важнейших научно-исследовательских
    работ;

  • созывает в установленном порядке совещания по кругу проблем, входящих в компетенцию
    Госкомстата (т.е. в круг его полномочий и прав);

  • вносит в установленном порядке предложения по совершенствованию законодательства в
    области статистики.

5. статистическое наблюдение

Статистические данные - совокупность количественных характеристик социально-экономических явлений и процессов, полученных в результате статистического наблюдения, их обработки или соответствующих расчетов.

Статистическое наблюдение - это массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности. Процесс статистического наблюдения включает следующие этапы:

  1. Подготовка наблюдения. На этой стадии решаются научно-методологические
    (определение цели и объекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации;
    разработка документов для сбора данных; выбор отчетной единицы и единицы,
    относительно которой будет проводиться наблюдение, а также методов, средств и
    времени получения данных и т.д.) и организационные вопросы (определение состава
    органов, проводящих наблюдение; подбор и подготовка кадров для проведения
    наблюдения; составление календарного плана работ по подготовке, проведению и
    обработке материалов наблюдения; тиражирование документов для сбора данных и др.).

  2. Проведение массового сбора данных.

  3. Разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения.