uzluga.ru
добавить свой файл
1


Сценарии интеллектуального анализа


Процесс интеллектуального анализа



Интеллектуальный анализ данных с использованием Data Mining Add-ins



Серверная архитектура DM



Алгоритмы интеллектуального анализа данных



Алгоритм дерева принятия решений (Decision Trees)

  • Используйте для:

    • Классификации: анализ рисков и перехода клиентов
    • Регрессии: предсказание прибыли или дохода
    • Анализа ассоциаций, основанного на предсказании нескольких переменных
  • Строит одно дерево для каждого предсказываемого атрибута

  • Быстрый



Упрощенный алгоритм Байеса (Microsoft Naïve Bayes)

  • Используется для:

    • Классификации
    • Ассоциации с несколькими предсказываемыми атрибутами
  • Предполагает, что все входные данные независимы

  • Простой механизм классификации, основанный на вероятности выполнения условий

  • Требует меньшего количества вычислений



Алгоритмы линейной и логистической регрессии

Линейная регрессия
  • Находит лучшую прямую через набор точек

Логистическая регрессия
  • Находит кривую путем применения логистического преобразования

Используются для предсказательного анализа (определения отношений между числовыми атрибутами)

Алгоритм кластеризации (Clustering)



Clustering Обнаружение аномалий



Алгоритм нейронной сети (Neural Network)

  • Применим к:

    • Классификациии
    • Регрессии
  • Хорош для нахождения сложных взаимосвязей между атрибутами

    • Но сложно интерпретировать результаты


Алгоритм взаимосвязей (Association Rules)

  • Используйте для анализа:

    • Анализа рыночной корзины
    • Кросс-продаж и рекомендаций
  • Находит часто встречающиеся наборы элементов и связей

  • Чувствителен к параметрам