Статистическая обработка экологических данных

• Статистическая обработка экологических данных

• Автор презентации – Ермолицкая Марина Захаровна, к.б.н., доцент кафедры экологии и природопользования ВГУЭС.

• Для студентов специальности Экология, Экология и природопользование.

ВВЕДЕНИЕ

• К числу наиболее актуальных проблем современной экологии относится решение задач по исследованию и эксплуатации природных популяций и экосистем в целом, что связано с обработкой и анализом больших массивов информации. Учебная дисциплина «Статистическая обработка экологических данных»призвана помочь студентам получить базовые знания по статистике и овладеть навыками применения методов математической статистики для успешного решения поставленных задач.

Тема 1. Основные понятия дескриптивной статистики

• Стати́стика — отрасль знаний, которая позволяет увидеть закономерности в многообразии случайных данных, выделить устойчивые связи в них, определить наши действия, чтобы увеличить долю правильно принятых решений среди принимаемых нами.

Цель дескриптивной (описательной) статистики - обработка эмпирических данных, их систематизация, наглядное представление в форме графиков и таблиц, а также их количественное описание посредством основных статистических показателей.

• Цель дескриптивной (описательной) статистики - обработка эмпирических данных, их систематизация, наглядное представление в форме графиков и таблиц, а также их количественное описание посредством основных статистических показателей.

Вариационные ряды

• Допустим, дана последовательность наблюдений, состоящая из 100 целых чисел со значениями признака от 1 до 6. Расположим наблюдавшиеся значения признака в порядке их возрастания, т.е. ранжируем данные наблюдений.

1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3,…,3, 4, 4,…,4,5, 5,…5, 6, 6,…,6

• Из ранжированного ряда следует, что признак (тарифный разряд) принял 6 различных значений: первый, второй и т.д. до шестого разряда.

Различные наблюдавшиеся значения признака называют вариантами (обозначим через х).

• Различные наблюдавшиеся значения признака называют вариантами (обозначим через х).

• Под варьированием понимают изменение значений признака у наблюдаемых элементов.

• Различают дискретную и непрерывную вариации.

При дискретной вариации отдельные значения признака (варианты) отличаются друг от друга на некоторое конечное, обычно целое число (например, количество особей в популяции).

• При дискретной вариации отдельные значения признака (варианты) отличаются друг от друга на некоторое конечное, обычно целое число (например, количество особей в популяции).

• При непрерывной вариации значения признака могут отличаются одно от другого сколько угодно мало (например, возраст человека).

Вариационным рядом называется совокупность значений варьирующего признака и соответствующих им численностей единиц совокупности.

• Вариационным рядом называется совокупность значений варьирующего признака и соответствующих им численностей единиц совокупности.

• Число, показывающее, сколько раз встречается вариант в ряде наблюдений называется частотой варианта (mx).