uzluga.ru
добавить свой файл
1


  • Исследовательский центр искусственного интеллекта


ПС «Miracle»

  • Программная система инструментальных средств проектирования интеллектуальных систем



Общая архитектура системы



Интерфейс разработчика



Задача преследования целей



Задача преследования целей



SIRIUS

  • Интеллектуальная

  • Метапоисковая Система



Интеллектуальная метапоисковая система

  • Sirius - метапоисковая система с мультиагентной средой распределенных вычислений и мощным лингвистическим модулем анализа текстов



Отличительные особенности системы

  • расширение механизмов стандартного поиска по ключевым словам

  • ввод запроса на естественном языке

  • использование методов семантической обработки текстов

  • автоматическое подключение новых информационных источников

  • увеличение точности поиска

  • использование параллельных вычислений



Компонентная модель



Общая схема обработки поисковых запросов



Анализ текста

  • Анализ текста проводится в три этапа:

  • морфологический анализ

  • синтаксический анализ

  • семантический анализ



Пример поискового запроса

  • Запрос = "Президент приехал в Брюссель"

  • Семантическое отношение DIR(X, Y) определяет факт того, что Y есть направление движения X (роль синтаксемы X – «субъект», роль синтаксемы Y – «директив»):

  • DIR(Президент, Брюссель)



Семантическая модель

  • Семантические образы поискового запроса и найденных документов состоят из множества троек и двоек:

  • , где

  • - некоторый тип семантического отношения,   

  • , - соответствующие синтаксемы.

  • , где

  • - семантическая роль

  • - соответствующая синтаксема

  • При подсчете релевантности производится сопоставление по тройкам и двойкам такого вида.



Подсчет релевантности

  • Релевантность вычисляется по:

  • Семантическим ролям

  • Семантическим связям

  • Ключевым словам



Пример поискового запроса



Пример результатов поиска



ПС INEX

    • ПРОГРАММНАЯ СИСТЕМА ИЗВЛЕЧЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ ИЗ ТЕКСТОВ


Цели и задачи

  • Основная цель:

  • разработка технологических программных средств извлечения информации из текста на примере задачи обнаружения сообщений о новых товарах

  • Задачи:

  • разработать язык описания правил извлечения информации

  • разработать методы предварительной обработки текстов

  • разработать алгоритм применения правил извлечения информации

  • использовать преимущества параллельной архитектуры



Извлечение информации

  • Цель:

  • извлечь требуемую информацию из неструктурированных текстов

  • Результат:

  • структурированные данные



Примеры

  • Спортивные события: <победитель>, <проигравший>, <счет>, <место_встречи>, <дата>…

  • База данных о рынке жилья: <район>,<цена>, <количество_комнат>, <контактный_телефон>…



Приложения технологии извлечения информации

  • семантическая кластеризация и классификация

  • автоматическое аннотирование

  • визуализация данных

  • семантическое сравнение и поиск

  • создание баз данных



Архитектура системы извлечения информации



Выделение составных типов

  • идентификация имён собственных и названий

  • назначение семантических классов фрагментам текста



Правила извлечения информации

  • определение целевого фрейма

  • набор правил, описывающих способ извлечения информации и заполнения слотов целевого фрейма

  • набор ограничений, накладываемых на текстовые единицы при применении правил



Пример извлечения информации (текст)

  • Корпорация Hewlett-Packard начала поставки нового лазерного принтера LaserJet 1005W на европейский рынок; рекомендованная производителем цена LaserJet 1005W - 349 евро.



Результаты извлечения информации



ПС АКТИС

    • ПРОГРАММНАЯ СИСТЕМА АВТОМАТИЧЕСКОЙ КЛАССИФИКАЦИИ ТЕКСТОВЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СООБЩЕНИЙ


Цели и задачи

  • Основная цель:

  • разработка технологических программных средств классификации текстов

  • Задачи:

  • возможность настройки на предметную область путем обучения на основе обучающей выборки текстов;

  • возможность классификации текстов (отнесения текста к одной или нескольким рубрикам);

  • возможность отображения результатов классификации с использованием графического интерфейса пользователя;

  • использование преимуществ параллельной архитектуры



ПС АКТИС



20 000 текстов



Таблица результатов для 20 000 текстов



Задачи космической тематики

    • Автоматическое определение геометрических параметров объектов по растровым телевизионным изображениям
    • Управление процессом стыковки активного корабля и орбитальной станции


Определение геометрических параметров объекта по телевизионному изображению

  • Кадр телевизионного изображения



Определение геометрических параметров объекта по телевизионному изображению

  • Обработанное изображение



Определение геометрических параметров объекта по телевизионному изображению

  • Обработанное изображение с выделенными на нём прямыми линиями и дугами окружностей



Измерение параметров объекта с использованием геометрических моделей

  • Этапы решения задачи:

  • создание геометрических моделей исследуемого объекта;

  • определение характеристик объекта путем поиска максимума корреляционной функции образа реального объекта и образа модельного объекта.



Измерение параметров объекта с использованием геометрических моделей

  • Исследовательский прототип (определение параметров мишени стыковочного узла станции МИР)



Управление процессом стыковки активного корабля и орбитальной станции

  • Возможные варианты исходов процесса управления сближением



Управление процессом стыковки активного корабля и орбитальной станции

  • Модель системы управления:

  • Параметры (ограничения) процесса стыковки;

  • аналитическое описание зон управления;

  • база данных состояний корабля;

  • модель корабля;

  • модель станции;

  • множество целей;

  • система правил;

  • плановая траектория.



Управление процессом стыковки активного корабля и орбитальной станции

  • Отображение относительного движения на плоскости промаха в координатах положения (дальность и угол)



Управление процессом стыковки активного корабля и орбитальной станции

  • Основные области управления и границы между ними



Управление процессом стыковки активного корабля и орбитальной станции

  • Глобальные цели:

  • Причаливание

  • Расхождение

  • Нерасчетное касание станции с наименьшими повреждениями

  • Подцели:

  • Нахождение станции;

  • Сближение;

  • Зависание;

  • Облёт.



Управление процессом стыковки активного корабля и орбитальной станции

  • Группы правил:

  • Замыкания

  • Выбора цели

  • Управления

  • Перехода



Управление процессом стыковки активного корабля и орбитальной станции

  • Интерфейс



Диагностика и образный анализ процессов пуска сложного изделия



Система представления информации о контролируемом объекте



Уровень системы











Выводы

  • Предложен метод диагностики некоторых подсистем процесса подготовки пуска сложного изделия, основанный на методах логико-вероятностного анализа данных.

  • Показано, что образное, графическое представление информации может быть использовано для визуального контроля динамических процессов.



Диагностика топливной аппаратуры дизельных двигателей

  • Институт программных систем РАН

  • Исследовательский центр искусственного интеллекта



Общая структура системы



Теория точек

  • Эксперты различают от пяти до десяти характеристических точек, содержащих важнейшую информацию об эксплуатационной исправности двигателя.



Модельная функция

  • Важную роль в локализации характеристических точек играет модельная функция



Лингвистические признаки

  • Найденные характеристические точки и параметры модельной функции позволяют перейти от числовых характеристик к лингвистическим признакам, описывающим диаграмму давления.



Один из лингвистических признаков

  • Давление открытия распылителя

  • Низкое давление открытия распылителя вызывает низкое максимальное давление. Это приведет к уменьшению остаточного давления и, следовательно, к задержке повышения давления. Кроме того, момент начала впрыска происходит позже. Высокое давление открытия распылителя приводит к обратному эффекту. Признак формируется по остаточному давлению и моменту начала повышения давления – точке №1.



Таблица неисправно-стей



Выдача диагноза (на примере дизеля локомотива)

  • Произво-

  • дится диагностика всех цилиндров.



Углубленный диагноз

  • Примене-ние экспертной системы Simer + Mir позволяет выдавать более полный диагноз.